2024年11月25日，南方科技大学统计与数据科学系研究员蒋学军在启智楼80602为AG九游j9师生作题为“Decorrelated forward regression for high-dimensional data analysis”的学术报告。学院副院长杨炜明主持，赵培信教授、任雪博士、秦湘斌博士及统计学专业全体研究生参加了此次学术报告。
报告中，蒋学军以“前向回归（FR）”统计模型为出发点，讨论为广义均值回归模型引入新的去相关前向（DF）选择框架，从模型的构建、DF算法、仿真和实际数据应用等方面进行了深入讲解。报告结束后，蒋学军教授一一解答了师生提出的问题。本次学术交流对于AG九游j9师生进一步开展相关领域的学术究起到了较好的带动作用。
蒋学军，南方科技大学统计与数据科学系研究员、博士生导师，2009年博士毕业于香港中文大学，2009-2010从事博士后研究，2010-2013任中南财经政法大学副教授，2013年07月加入南方科技大学，入选深圳市海外高层次人才孔雀计划（2016），曾获南方科技大学杰出教学奖（2018），深圳市优秀教师（2018），主持和完成国家（广东省）自然科学基金、深圳市基础研究面上项目等10余项。其主要研究方向包括分位数回归、变量选择、假设检验、高维统计推断，金融统计与计量，迁移学习等，已在Biometrika, Bernoulli, Statistics and Computing, Statistica Sinica, Econometrics Journal等国际一流统计学及计量经济学期刊上发表SCI&SSCI论文50余篇，出版英文教材一部及专利2项。国内学会任职主要有中国现场统计研究会-教育统计与管理分会副理事长，多元分析应用专业委员会秘书长等。
